Tehnologija takojšnjega prevajanja širi ljubezen

Ljudje lahko rešijo življenja, če govorijo isti jezik.

Tehnologija je napredovala tako, da lahko takoj komuniciramo z ljudmi na najbolj oddaljenih koncih sveta, ne da bi se znojil. Poleg tega lahko to storimo v njihovih lastnih jezikih, ne da bi imeli niti eno kreditno uro predavalnega jezika. Ko jezikovna orodja, kot sta Google Translate in Yandex. Prevajalec sreča komunikacijske aplikacije, kot sta Skype in Telegram, svet se skrči na najboljši način.

Dan Simonson, računalniški jezikoslovec in dr. Kandidat na univerzi Georgetown podpira takšno jezikovno tehnologijo kot silo dobrega in ne samo zato, ker je pred obiskom Pekinga kot začetnik govornik mandarine moral pred kratkim najti kopalnico. Prizadevanja za humanitarno pomoč pogosto izvajajo vojaški vojaki, ki nimajo ne časa ne sredstev, da bi se naučili jezika, kjer so jim namenjeni za pomoč, pravi. Da bi imeli ti ljudje dostop tudi do slabih prevajalskih orodij v jezike z malo viri - tistih, za katere ni na voljo veliko podatkov za ustvarjanje prevajalskih orodij -, bi lahko takoj izboljšali učinkovitost takšnih pomoči in tako rešili na tisoče življenj rezultat.

Futuristične ideje kažejo, da bomo videli nič manj kot tehnološki faksimil iz rib Babel Štoparski vodič po galaksiji . To je živo bitje iz klasične znanstvenofantastične komedije Douglasa Adamsa, ki vas, ko ga potisnete v ušesni kanal, posluša vse okoli sebe in vam prišepne popoln prevod v vaš materni jezik. Na dovolj dolgi časovni premici tisti s transhumanističnim upogibom pravijo, da bomo v svoja telesa dobili trajno vsajene lastne elektronske ribe Babel.

Toda kako realno je trditi, da lahko tehnologija ponuja univerzalno razumevanje kot storitev? Vsi smo že uporabljali Google prevajalnik spremeniti tujo spletno stran v večinoma berljiv del besedila, ne glede na očitne napake in nesmiselne besedne zveze, ki se pojavljajo ob poti. Če ne moremo rešiti samodejnega prevajanja besedila, kako bomo to storili za govorni pogovor? Poleg tega, kako bomo z izboljševanjem prevajalskih tehnologij kdaj upoštevali očitne razlike (morda celo spopade) jezikovnih norm in kulture?

To je preobremenjeno ozemlje, toda če je tehnologija sčasoma pokazala kaj, je pokazala svojo neizogibnost.

Takšne tehno-čarobne ribe Babel so danes že v delu. Eden izmed njih je naprava, imenovana Ili , in če deluje, kot je prikazano v spodnjem videu, je to izjemno. Uživajte v tem mizoginskem preizkusu avtomatskega prevajalnika pogovorov, v katerem mogočni Anglež, poln vohunske kamere, lovi in ​​poljublja Japonke po celem jeziku.

Medtem ko se odzivi teh žensk gibljejo od laskanja do groze, je to prepričljiv dokaz koncepta: tehnologija začenja kazati očitno obrabo jezikovne ovire. Ko bo medjezikovno razumevanje postalo bolj običajna (in navsezadnje dolgočasno in pričakovano), kako bo preoblikovalo način delovanja sveta?

Zoltan Istvan, ki je v zadnjem volilnem ciklusu kandidiral za predsednika, je medijsko razburjenje sprožil tako, da je svojo politično kampanjo v celoti gradil na transhumanizmu. Družbenoekonomski dejavniki zagotovo igrajo pomembno vlogo v življenju, toda Istvan kot transhumanist posebej opredeljuje tehnologijo kot najpomembnejši dejavnik, ki vpliva na človekove sposobnosti in kakovost življenja. Kot lahko pričakujete, je na krovu z univerzalnimi prevodnimi ušesnimi vsadki.

Razumevanje vsega, kamor koli gremo, bi bilo fantastično, kot bi imel ves svet enako valuto, pravi. Tehnologija, ki olajša takšno razumevanje, bo povzročila hitrejšo globalizacijo. To je dobro.

Istvan je prepričan, da bodo ljudje, ko bo tehnologija to dovolila (in ko bomo presegli faktor bruto out-a), v sebe vgradili univerzalne prevajalske naprave. To ne bodo prvi tehnološki vsadki, ki bodo postali običajni, bodo pa eden izmed njih. Mislim, da bi telesni vsadki, ki zdravijo raka, daleč prispevali k temu, da bi se ljudje počutili bolj udobno glede tehnologije v svojih telesih, pravi. 100 odstotkov je, da bo ta tehnologija končala v nas. Pravo vprašanje je, kako hitro se bo kultura premogla in se odločila, da je mešanje strojev z našo biologijo v redu in zaželeno.

Avtomatsko strojno prevajanje, ki ga imamo danes, kaže na obetavno prihodnost univerzalnega razumevanja, vendar nas strokovnjaki opozarjajo, da se še ne navdušujemo. Stanje strojnega prevajanja je še vedno precej primitivno, pravi Simonson. Kljub najboljšim prizadevanjem nekaterih najpametnejših ljudi, ki živijo, in podatkom, ki prihajajo iz njihovih ušes, je vse, kar lahko storimo, v skladu z Googlovim prevajalnikom. Je hiter in umazan, veliko boljši od tistega, kar je prišlo prej, vendar še vedno nima sveče, kaj lahko stori človeški prevajalec. Medtem ko je vizija tovrstnih orodij, podobnih ribam Babel, vznemirljiva, se bo za neoviranega optimista resničnost izkazala za razočaranje.

Ruski tehnološki gigant Yandex je pol sveta stran od Googla, saj ima svojo roko pri izdelavi najboljšega sistema za strojno prevajanje, ki ga lahko. Yandex. Prevesti deluje za prevajanje besedila in spletnih strani med več kot 60 različnimi jeziki in vključuje celo J.R.R. Tolkienovo vilinsko narečje sindarinskega . Andrey Styskin je vodja Yandex-a za kakovost storitev iskanja in je razložil nekatere težave, povezane z uporabo programske opreme za zajemanje in preoblikovanje tankočutnosti človeške komunikacije iz enega jezika v drugega.

Strojno prevajanje uporablja tehnologijo za 'povprečenje' vseh različic preteklih prevodov, da bi zagotovili najboljšo statistično dokazano različico, pravi. Človeški govor ima nekaj 'človeškega dotika.' Mogoče nevronska mreža in projekti, kot so word2vec bo pripomogla, da bo strojno prevajanje bolj človeško in naravno, saj prevajalske tehnologije natančneje izločajo občutek za govor ali besedilo. Ampak mislim, da se to ne bo zgodilo tako hitro.

Styskin je skupaj z Yandexovim inženirjem Pavlom Shishkinom zgradil neuradno izvedbo Yandexa. Prevedite zmogljivosti v avtomatiziran programski bot za uporabnike aplikacija za sporočila Telegram . S povabilom Yandex. Prevedite bota v skupinski klepet, uporabniki lahko med seboj vnašajo sporočila v svojih naravnih jezikih, bot pa bo ustvaril ustrezen prevod za ostale udeležence, ki ga bodo lahko brali v svojem maternem jeziku. To je nekaj programskega izvajanja izmišljene ribe Babel in zdi se mi čarobno.

Po mojih izkušnjah Yandexove zmožnosti prevajanja v ruski v angleški jezik prevajajo Google Translate. Smiselno je, da bi rusko podjetje zagotovilo boljši ruski prevod, toda Styskin lahko le ugiba, zakaj je temu tako. Razlika med obema storitvama je lahko v obdelavi slovnice, velikosti zbiranja podatkov, algoritmih strojnega učenja in številnih drugih področjih, pravi.

Ker tehnologija strojnega prevajanja v veliki meri deluje z nadomeščanjem besed za besedo, ljudi lažje izpostavi drastičnim razlikam v jezikovnih normah. Če je angleško govoreči zahtevo začel s Listen to me ali še bolj naglo Listen, je to zlahka nesramno. Če pa se kot primer še naprej opiramo na ruščino, je povsem sprejemljivo, da to počnemo v tem jeziku. Ob predpostavki prihodnosti popolnega razumevanja različnih jezikov, ali to ne bi moglo pokazati trenja zaradi načina, kako ljudje govorijo v svojih jezikih, ko to trpi proti načinu, ki ga počnejo drugi v njihovem?

Tu je spet Simonson: (To vprašanje je povezano s tem, kar) imenujemo „visoka vpletenost' v primerjavi z „visoko obzirnostjo.' V slogu z visoko zavzetostjo govorci običajno govorijo drug nad drugim, z veliko hitrostjo postavljajo vprašanja in govorijo glasno . Vse drugo velja za nesramno. V slogu visoke obzirnosti govorci čakajo na vrsto, ne govorijo preveč globoko v življenje drug drugega in govorijo bolj tiho. Vse drugo velja za nesramno. Zato ljudje Newyorčane - z izjemno visokim slogom vključenosti - smatrajo za nesramne in zato Newyorčani vse ostale imajo za nesramne. Imajo različne norme in so si protislovne.

Ne glede na to, ali so univerzalni prevajalci kirurško vdelani v naša ušesa ali ne, jih bo potrebovalo nič manj kot zelo razvita umetna inteligenca, da jih bomo naredili praktične. To je edino upanje programske opreme, da bomo lahko razlagali duh in kulturni namen govora in ga prilagajali iz enega jezika v drugega, ne glede na to, kaj besede dobesedno pomenijo. To pomeni, da bi morali računalniki imeti možnost interakcije z jezikovno vejo, imenovano diskurzna analiza. Tukaj je preverjanje resničnosti: umetna inteligenca se šele pred kratkim začenja odlikovati pri osnovnih namiznih igrah in video igre . Ukvarjati se z nečim tako dinamičnim, kot je človeška komunikacija, je bistveno težje kot zmagati v igri Pong.

Dodatna zapletenost je tudi ta, da analiza diskurza v resnici ni bila uporabljena na področju strojnega prevajanja, obsedenega z besedilom. Človeški govor ima glas, ton in slišno barvo, da poslušalcu pomaga razumeti pomen. Besedilo ima, kaj, vejice?

Simonson to neskladje ponazori s pametno besedo. Prevajanje besed in sintakse - torej vrstnega reda besed in slovničnih oznak - jezika pravilno še vedno ne prevede primerno za pogovor, pravi. Vendar za to ne potrebujete univerzalnega prevajalca; samo malo se vozite po ZDA.

Čeprav bi današnja tehnologija lahko omogočila medkulturno spolno nadlegovanje in zanesljivo prinesla takojšnje prevode besedila v svoj materni jezik, je še vedno nekaj pomembnih ovir, preden lahko zanesljivo potujemo po svetu z zaupanjem popolnega razumevanja. . Tehnotopisti in jezikovni piflarji se morda trudijo za tako elektronsko omogočeno Rosetto Stone, vendar moramo še vedno videti, da bo prišlo do številnih novih tehnoloških novic.

Šele takrat bo čas, da si ribo potlačite v uho.